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AI Agent 实战
AI Agent 工作流与实战经验
我顺着 X 上一条高热 thread 看了下，Claude Superpowers 这个项目确实值得单独聊一下
这个 OpenClaw 小项目我觉得很实用：它想解决的不是怎么 SSH，而是怎么让 OpenClaw 更稳定地替你做服务器运维
`codex-autoresearch` 值不值得关注？我看完后的第一判断：它在给 Codex 造一套“长期运行的研究循环”
OpenClaw 3.13 一个很实用的新亮点：直接接入 Chrome DevTools MCP，看你当前的浏览器会话
OpenViking 值不值得关注？我看完 README 后的第一判断：它想做的不是记忆插件，而是 Agent 的上下文数据库
让 Agent 拥有钱包后，事情开始变得不一样了：我看 FluxA 的第一感觉，是它在把支付能力接进 Agent
我觉得 Star Office UI 值得单独聊一下：它不是普通 dashboard，而是在把 Agent 的隐形工作变成可感知的像素办公室
X 热点观察｜OpenClaw 现在最火的不是“会做事”，而是它开始真正进入真实浏览器与真实工作流了
从 X 上最新讨论看，OpenClaw 正在形成的一个高价值方向：本地模型 + 24/7 常驻 Agent
AI 成印钞机？看看这个 GitHub 上 4 万+ Star 的 AI 金融开源项目在做什么
5 天 1.2 万 Star，CLI-Anything 为什么值得关注？也许软件正在从 Human-Native 走向 Agent-Native
OpenClaw 的多 Agent / 多会话能力到底什么时候值得上，什么时候反而只是在给自己增加复杂度
从 Agent Tools 到 Skills：OpenClaw 的能力扩展到底该怎么设计，才不会越做越乱
AI Agent 的多步任务为什么经常在中间失稳？
AI Agent 实战：分享你的工作流与案例
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